Comparison of Clerkship Directors’ Expectations of Physical Examination Skills with Point-of-care Ultrasound Skills Using the RIME Framework
Notice bibliographique
Résumé
Background: The expectations of point-of-care ultrasound (PoCUS) in undergraduate clerkship at the University of Ottawa has not been described. We compared clerkship directors’ expectations of physical examination skills with PoCUS skills, before and after completing the clerkship rotation. Methods: A pilot-tested, expert developed, bilingual on-line survey consisting of 15 questions was sent to all clerkship directors (23) in December 2019. The survey included questions regarding the expectations of medical students with respect to physical examination and PoCUS using the RIME Framework: none, reporter, interpreter, manager, educator. Results: The response rate was 60.9% (14/23). With regards to physical exam skills, 82.8% of directors had no expectations or expected students to be reporters when starting clerkship. At graduation, 77.5% of directors expected students to be interpreters, managers, or educators. For PoCUS, 100.0% of directors had no expectations or expected students to be reporters when starting clerkship. At clerkship completion, 33.0% of directors felt that students should be interpreters or managers for PoCUS skills. Conclusions: Clerkship directors have low expectations of PoCUS skills for entering and graduating clerks when compared with their physical examination skills despite formal pre-clerkship PoCUS objectives. Enhanced communication and targeted education of directors could improve the PoCUS curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».