Effect of a neck collar on brain turgor: a potential role in preventing concussions?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild internal jugular vein (IJV) compression, aimed at increasing intracranial fluid volume to prevent motion of the brain relative to the skull, has reduced brain injury markers in athletes suffering repeated traumatic brain injuries. However, an increase in intracranial volume with IJV compression has not been well demonstrated. This study used transorbital ultrasound to identify changes in optic nerve sheath diameter (ONSD) as a direct marker of accompanying changes in intracranial volume. METHODS: O low in the neck, while in upright posture. IJV cross-sectional area at the level of the cricoid cartilage, and the change in right ONSD 3 mm behind the papillary segment of the optic nerve, were measured by ultrasound. Statistical analysis was performed using a paired t-test with Bonferroni correction. RESULTS: , respectively (p=0.001). ONSD before and after IJV compression was 4.6 (0.5) mm and 4.9 (0.5) mm, respectively (p=0.001). CONCLUSIONS: These data verify increased cerebral volume following IJV compression, supporting the potential for reduced brain 'slosh' as a mechanism connecting IJV compression to possibly reducing traumatic brain injury following head trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».