Notice bibliographique
Résumé
Climate change is one of the greatest challenges of the 21st century. One of its effects will be hotter summers and therefore an increased demand for indoor cooling systems. Unfortunately, these cooling systems can exacerbate climate change in two ways. The first is that these systems require a large amount of electricity to generate the cooling load; this electricity is currently made from fossil fuel burning power plants. The second, is they require potent greenhouse gases, in the form of refrigerants, to circulate within the system; these gases are often released into the atmosphere at the end of the system’s life. Alternative systems that are less energy intensive and make use of cleaner resources can help alleviate these issues. This research explores how stored snow can be used as a cooling source for buildings. A feasibility study was conducted for Edmonton to assess the viability of these snow cooling systems in Canada. Snowfall and weather statistics were gathered to find whether Edmonton has enough snow and the right weather conditions for the implementation of these cooling systems. One of the important findings was how previous research on the preservation of snow in alpine ski resorts could be applied to these systems, resulting in more efficient snow storage management. The implication from this research is that these cooling systems could reduce carbon emissions, and alleviate the challenges of climate change. Department: Engineering Faculty Mentor: Dr. Jeff Davis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».