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Enregistrement W3216741535 · doi:10.1139/cjz-2021-0098

Effects of parasitism on antipredatory responses and defensive behaviors in the subterranean rodent <i>Ctenomys talarum</i>

2021· article· en· W3216741535 sur OpenAlexvenueno aff
Valentina Brachetta, Cristian E. Schleich, Roxana R. Zenuto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPredationParasitismPredatorRodentZoologyEcologyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predation represents an important evolutionary force shaping specific adaptations. Prey organisms present behavioral adaptations that allow them to recognize, avoid, and defend themselves from their predators. In addition to predation, there is a growing consensus about the role of parasitism in the structuring of biological communities. In vertebrates, the effects on hosts include changes in daily activity, feeding, mate selection, reproduction, and modifications in responses to environmental stimuli. These behavioral variations can benefit the parasite (parasitic manipulation), benefit the host, or appear as a side effect of the infection. We evaluated the influence of parasitism on the behavioral and physiological responses of the tuco-tucos of the Talas (Ctenomys talarum Thomas, 1898) to predator cues. We found that individuals exposed to cat odors and immobilization entered less often and spent less time in the transparent arms of elevated maze, exhibiting a preference for protected areas (anxiogenic response). Additionally, we evaluated if the presence of parasites affected antipredatory behaviors in C. talarum (naturally parasitized, deparasitized, or inoculated with Eimeria sp.). We did not find differences among the groups with regards to responses to predator cues. Therefore, while exposure to predator cues triggered a stress response, the manipulation of parasite loads did not modify homeostasis under these experimental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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