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Enregistrement W3216755838 · doi:10.1183/13993003.congress-2021.pa421

The impact of Beta Blockade on cardio-respiratory system and symptoms during exercise

2021· article· en· W3216755838 sur OpenAlexaff
Eldar Priel, Imran Satia, Kieran J. Killian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyVO2 maxHeart rateBlockadeStroke volumePhysical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Beta-blocking drugs(BB) reduce cardiac work and prolong life in patients with cardiovascular dysfunction. VO2= HR x Stroke Volume x a-vO2 difference. Research questions: Do BB reduce the capacity to exercise, maximal power output(MPO), VO2 max, and increase the perceived effort required to cycle and breath during exercise? Methods: Retrospective observational study of 42,771 subjects performing incremental cycle ergometry to capacity. Subjects were divided by BB usage. Baseline and exercise physiological characteristics and perceived exertion were compared. Forward stepwise linear additive regression was performed with MPO as the dependent factor and height, age, sex, muscle strength, HR max, VO2/HR, FEV1 and DLCO as independent contributors. Results: 7,787 were receiving BB compared to 34,984 not receiving BB. MPO was modestly higher in those receiving BB(751 vs 794 kpm/min p<0.0001). HR was reduced by 18.27%(18.15-18.38 95% CI) (p<0.0001) while VO2/HR was increased by 19.5%(19.3-19.7 95% CI). The effort required to cycle and breathe(Borg 0-10) was not significantly increased by BB. Maximum HR was second only to quadriceps strength in contributing to MPO: MPO =-350+9.82*Quads(kg)+5.11*HRmax+73BB (r=0.7981) Interpretation: Increases in O2 pulse minimize the reduction in exercise intolerance associated with BB in practice. BB limit oxygen delivery in those unable to increase their O2 Pulse (SV X HR X a-vO2 diff).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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