Ultrasound diaphragm activity in cystic fibrosis: a normative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In COPD and critical illnesses, diaphragm ultrasound is a marker of disease severity and clinical outcomes. We report on quantitative values of diaphragmatic ultrasound variables and its predictors in the CF population, which are currently lacking. Methods: CF patients were prospectively recruited. Diaphragm ultrasound was performed and compared to lung function tests, handgrip strength, fat-free mass (FFM), transthyretin, vitamin A, E and D levels, C-reactive protein (CRP), dyspnea levels and rate of acute exacerbation (AE). Diaphragm activity was reported as thickening fraction during maximal inspiration (TFmax, maximal contractile action) and TF%max (ratio of TF during tidal breathing and TFmax, representing contractile requirement of tidal breathing). Results: 110 patients were included [61 males, median (interquartile range) age 31 (27-38) years and FEV1 66 (46-82)% predicted]. Median TFmax was 86 (55-126)% and its lower 5th percentile was 30%. TF%max was not correlated to age, FFM or vitamin levels, but significantly correlated to transthyretin (rho=-0.27, p=0.005), CRP (rho=0.47, <0.001), FEV1 and handgrip strength (both p<0.05). TF%max was significantly higher in patients with >2 AE/year (44±25 vs 29±17, p=0.001), in those with mMRC score >2 (69±15 vs 31±18%, p<0.001) and was a better marker of dyspnea level than FEV1 (AUROC 0.87 vs 0.77, p=0.03). Conclusion: In CF patients, the lower limit of normal for TFmax is 30%. TF%max is related to peripheral strength, markers of systemic inflammation, nutritional status and FEV1, and outperforms FEV1 as a marker of dyspnea levels. This lays the basis for studies evaluating diaphragmatic activity as a marker of prognosis and efficacity of interventions in CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».