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Enregistrement W3216769419 · doi:10.1002/jrs.6281

The Raman laser spectrometer ExoMars simulator (RLS Sim): A heavy‐duty Raman tool for ground testing on ExoMars

2021· article· en· W3216769419 sur OpenAlexaff
G. López-Reyes, Marco Veneranda, J. A. Manrique, Álvaro González Martín, Andoni Moral, Carlos Pérez, J. A. R. Prieto, Aurelio Sanz Arranz, Jesús Saiz Cano, E.A. Lalla, Menelaos Konstantinidis, O. Prieto‐Ballesteros, J. Medina, Manuel Ángel González, E. Charro, J. M. López, F. Rull

Notice bibliographique

RevueJournal of Raman Spectroscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilSecretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e InnovaciónHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésSpectrometerMars Exploration ProgramRaman laserRaman spectroscopyComputer scienceLaserRemote sensingSimulationExploration of MarsEnvironmental scienceAerospace engineeringOpticsPhysicsGeologyEngineeringAstrobiologyRaman scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Raman laser spectrometer (RLS) instrument onboard the Rosalind Franklin rover of the ExoMars 2022 mission will analyze powdered samples on Mars to search for traces of life. To prepare for the mission, the RLS scientific team has developed the RLS ExoMars Simulator (RLS Sim), a flexible model of RLS that operates similarly to the actual instrument, both in laboratory and field conditions, while also emulating the rover operational constraints in terms of sample distribution that are relevant to the Raman analysis. This system can operate autonomously to perform RLS‐representative analysis in one or several samples, making it very useful to perform heavy experimental tasks that would otherwise be impossible using a flight‐representative model of the instrument. In this work, we introduce the current configuration of the RLS Sim that has incorporated new hardware elements such as the RAman Demonstrator 1 (RAD1) spectrometer with the objective of approaching its performance to that of the actual RLS instrument. To evaluate the scientific capability of the RLS Sim, we have compared it with a replica model of RLS, the RLS Flight Spare (FS). Several acquisition aspects have been evaluated based on the analysis of select samples, assessing the performance in terms of spectral range and resolution and also studying several issues related to the evolution of signal‐to‐noise ratio (SNR) with different acquisition parameters, especially the number of accumulations. This performance analysis has shown that the RLS Sim in its updated configuration will be a key model to perform support science for the ExoMars mission and the RLS instrument on the Rosalind Franklin rover. Designed to work intensively, the use of the RLS Sim in combination with the RLS FS will facilitate maximizing the scientific return of the RLS spectrometer during Martian operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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