Assessing the role of qualitative factors in pandemic responses
Notice bibliographique
Résumé
Melisa Tan and colleagues argue that assessments of national pandemic preparedness and response capacities should be extended to include social factors, leadership, and use of evidence The covid-19 pandemic has emphasised shortcomings in global systems for measuring the ability of countries to respond rapidly to emerging infectious disease threats. Existing monitoring and evaluation processes—including the Global Health Security Index, the Epidemic Preparedness Index, and the Joint External Evaluation—have highlighted a lack of preparedness across countries, particularly among low and middle income countries. Currently, these measurement frameworks emphasise structural aspects of the health system, including capacity, laboratory infrastructure, financing, surveillance, and emergency response operations, but fail to account for critical dimensions such as governance, cooperation, and collaboration, which are difficult to quantify.12 During the covid-19 pandemic these qualities have shaped the ability of countries to prepare proactively, respond promptly, and recover equitably while protecting the health and wellbeing of communities. Overlooking these considerations has biased existing frameworks towards high income countries, failed to account for socioeconomic inequalities, and underestimated the role of leadership and societal engagement in translating policy planning into implementation.12 The preparedness indicators therefore do not accurately reflect the ability of countries to respond to infectious hazards. After consulting experts on covid-19 working across academia, government, the private sector, and not-for-profit sector, and carrying out desk reviews (see supplementary data on bmj.com for details),1 and building on recent work that highlighted limitations of the Global Health Security Index, we outline six factors that have shaped national responses to covid-19 (box 1). Such “soft” factors must be incorporated into future national and global measurement frameworks to advance a holistic, equitable, and truly preventive approach to evaluating pandemic preparedness. Box 1 ### Essential components in shaping pandemic preparedness and responseRETURN TO TEXT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,283 | 0,421 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».