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Enregistrement W3216780682 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.11335

Abstract 11335: Does Reduced Parasympathetic Heart Rate Variability Promote Obesity in Children?

2021· article· en· W3216780682 sur OpenAlexaff
Lisa Maria M Kaefer, Mélanie Henderson, Jennifer J. McGrath, Paul Poirier, Andraea Van Hulst, Lisa Kakinami, Marie-Eve Mathieu, Marie‐Béatrice Saade, Gilles Paradis, Tracie A. Barnett

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityConcordia UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart rate variabilityConfoundingObesityInternal medicineCardiologyCohortProspective cohort studyBody mass indexEndocrinologyDemographyPhysical therapyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Considering the contribution of the autonomic nervous system (ANS) in regulating both energy expenditure and energy intake, assessment of heart rate variability (HRV) may elucidate the etiology and adaptive processes in the development of obesity. Variations in the cardiac ANS are associated with changes in energy balance and eating behaviours, highlighting the potential key function of the ANS in the etiology of obesity. While it is broadly accepted that obesity impacts HRV, potential impacts of HRV patterns on obesity remain unexplored. We hypothesize that certain HRV patterns increase risk of excess weight in children. Methods: Participants included 406 White youth from the QUALITY cohort (56% boys). Children were considered at risk of CVD due to confirmed parental obesity status. Time- and frequency-domain HRV indices derived from short-term ECG recordings (SDNN, RMSSD, pNN50, LF, HF, and LF/HF ratio) were analyzed at baseline (mean = 9.6 years, SD = 0.9). Adiposity at 2-year follow-up was evaluated through dual-energy X-ray absorptiometry. Total body fat (BF) and BF distribution were captured; central adiposity was estimated using the android-to-gynoid ratio. Prospective associations between HRV at baseline and adiposity at 2-year follow-up were estimated using regression models including weights for well-established confounders (difference in adiposity measures over time, sex, age, sexual maturity, and physical activity). Results: 8-10 year olds with a sympathovagal imbalance described by a sympathetic predominance (LF/HF) presented with higher BF (β = 3.32, p < 0.001) and higher android-to-gynoid ratio (β =0.03, p<0.001) at age 10-12 years. Furthermore, lower levels of parasympathetic indices at age 8-10 years predicted higher BF (RMSSD: β = -0.09, p < 0.01; pNN50: β = -0.13, p < 0.01) and higher android-to-gynoid ratio (RMSSD: β -0.001, p < 0.05; pNN50: β = -0.001, p < 0.01) two years later. Conclusions: Impaired cardiac ANS modulation appears associated with the occurrence of childhood obesity two years later. A sympathetic predominance paired with reduced parasympathetic indices in otherwise healthy children may foreshadow pathophysiological processes that lead to obesity and may help to identify intervention targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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