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Enregistrement W3216790548 · doi:10.5812/msnj.121095

Effect of Self-care Training on Upper Limb Function and Pain After Breast Cancer Surgery

2021· article· en· W3216790548 sur OpenAlexaboutno aff
Somayyeh Noura, Fatemeh Kiani, Nezarali Moulaei, Mojtaba Tasbandi, Ebrahim Ebrahimi Tabas

Notice bibliographique

RevueMedical - Surgical Nursing Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesZahedan University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineDashBreast cancerPhysical therapyUpper limbLymphedemaIntervention (counseling)MastectomyAnalysis of varianceQuality of life (healthcare)Repeated measures designCancerSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Breast cancer patients who undergo mastectomy encounter numerous problems, the most annoying of which is lymphedema followed by pain and decreased function in the affected limb. Objectives: This study examined the effect of self-care training on upper limb function and pain after breast surgery. Methods: This quasi-experimental study was performed on two groups of 60 patients with breast cancer in the Oncology Ward of Zahedan University of Medical Sciences in 2021. The patients were selected based on the inclusion criteria and through convenience sampling and were then randomly divided into intervention and control groups. The patients in the intervention group attended self-care training and exercise programs implemented in five sessions in addition to the routine care. One and three months after the intervention, upper limb function and pain were measured with DASH and McGill pain questionnaires. The repeated measures analysis of variance (ANOVA) and Bonferroni test were used to compare the pre-, and post-intervention mean scores and mean differences in the two groups. Results: The mean scores of upper limb function one and three months after the training program in the intervention group were lower than the mean scores of the control group. In other words, the quality of upper limb function was not significantly different despite the changes in the first month, but upper limb function significantly improved three months after the intervention (P < 0.001 vs. P = 0.06). The mean pain scores before, one month, and three months after the intervention in the intervention group were 10.4, 35.7, and 6.26, respectively, and the corresponding values in the control group were 10.8, 41.7, and 21.1, respectively, showing significant differences between the two groups, with the intervention group having lower pain scores than the control group (P = 0.001). Conclusions: Since lymphedema and its consequences, including decreased upper limb function and pain, are very serious issues, medical staff can give priority to this training program and implement it to prevent and control these complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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