Assessment of the Toronto Psoriatic Arthritis Screen 2 as a Screening Tool for Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psoriasis is a chronic inflammatory disease affecting multiple organ systems and resulting in reduced quality of life for many patients. A screening tool would be useful, particularly in underserviced or research settings with limited access to dermatologists. The Toronto Psoriatic Arthritis Screen, version 2 (ToPAS 2) is a validated screening tool for psoriatic arthritis containing questions specific for psoriasis. OBJECTIVES: To evaluate the performance of skin-specific questions from ToPAS 2 for the diagnosis of psoriasis. METHODS: Participants aged >18 were recruited from Dermatology and Family Medicine clinics and completed the ToPAS 2 questionnaire prior to being examined by a dermatologist for psoriasis. Two scoring indexes were derived from the ToPAS 2 skin-related questions using backward selection regression models. Statistical analysis was performed using receiver operating characteristic (ROC) curves to measure their performances. RESULTS: Two hundred and fifty eight participants were recruited. 32 (12%) were diagnosed with psoriasis by dermatologist assessment. Index 1 includes all 5 skin-related questions from ToPAS 2, while Index 2 includes three of the five questions. Both indexes demonstrate high specificity (82% to 92%), sensitivity (69% to 84%), and excellent negative predictive value (NPV) (>95%) for a diagnosis of psoriasis. The overall discriminatory power of these models is 0.823 (Index 1) and 0.875 (Index 2). CONCLUSIONS: Skin-related questions from ToPAS 2 have discriminatory value in detecting psoriasis, specifically questions relating to a family history, a prior physician diagnosis of psoriasis or a rash consistent with images of plaque psoriasis. This study is a valuable step in developing a screening tool for psoriasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».