Dynamics of Dirac concentrations in the evolution of quantitative alleles with sexual reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A proper understanding of the links between varying gene expression levels and complex trait adaptation is still lacking, despite recent advances in sequencing techniques leading to new insights on their importance in some evolutionary processes. This calls for extensions of the continuum-of-alleles framework first introduced by Kimura (1965 Proc. Natl Acad. Sci. USA 54 731–36) that bypass the classical Gaussian approximation. Here, we propose a novel mathematical framework to study the evolutionary dynamics of quantitative alleles for sexually reproducing populations under natural selection and competition through an integro-differential equation. It involves a new reproduction operator which is nonlinear and nonlocal. This reproduction operator is different from the infinitesimal operator used in other studies with sexual reproduction because of different underlying genetic structures. In an asymptotic regime where initially the population has a small phenotypic variance, we analyse the long-term dynamics of the phenotypic distributions according to the methodology of small variance (Diekmann et al 2005 Theor. Popul. Biol. 67 257–71). In particular, we prove that the reproduction operator strains the limit distribution to be a product measure. Under some assumptions on the limit equation, we show that the population remains monomorphic, that is the phenotypic distribution remains concentrated as a moving Dirac mass. Moreover, in the case of a monomorphic distribution, we derive a canonical equation describing the dynamics of the dominant alleles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».