RECOGNITION OF A 600-KM-LONG LATE TRIASSIC RARE METAL (Li-Rb-Be-Nb-Ta) PEGMATITE BELT IN THE WESTERN KUNLUN OROGENIC BELT, WESTERN CHINA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising demand of strategic metals, especially lithium, necessitates discovery of new resources to meet the global supply chain. Recently, several pegmatite-hosted rare metal (Li-Rb-Be-Nb-Ta) deposits have been discovered in the Western Kunlun orogenic belt, making it a new world-class rare metal resource (estimated ~7 Mt Li2O and 0.16 Mt BeO). Understanding the metallogenesis of this belt is critical to further evaluate the rare metal potential. In this study, columbite-tantalite (coltan) and monazite from rare metal pegmatites and zircon from potential parental granites were collected from five representative rare metal pegmatite deposits in the western, middle, and eastern parts of the Western Kunlun orogenic belt for U-Pb geochronology. The results indicate that despite the distances of the sampling localities in different parts of the Western Kunlun orogenic belt, the ages of pegmatite-hosted rare metal mineralization fall in a narrow range of ca. 208–204 Ma. These rare metal pegmatites are temporally and spatially related to adjacent postorogenic granites emplaced following the closure of the Paleo-Tethys Ocean. The compositional characteristics of K-feldspar, biotite, and muscovite of the granites and pegmatites, along with regional mineralogical and textural zonation of the pegmatites, suggest that the rare metal pegmatites were derived from the volumetrically much more important, highly fractionated granitic intrusions. We propose that, in combination with the data from previous studies, the 218–204 Ma interval represents a newly recognized rare metal metallogenic period linked with granitic intrusions in the Western Kunlun orogenic belt, revealing a 600-km-long late Triassic rare metal pegmatite belt composed of multiple ore fields formed in a similar metallogenic setting. These results emphasize the importance of identifying fertile, Late Triassic to Early Jurassic granitic intrusions for rare metal pegmatite exploration. Furthermore, combined with recent studies on the Songpan-Ganzi rare metal pegmatite belt along the eastern segment of the Paleo-Tethys, this study further highlights the great potential of rare metal resources in this global tectonic zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».