The Lynx and Hare Data of 200 Years as the Nonlinear Conserving Interaction Based on Noether’s Conservation Laws and Stability
Notice bibliographique
Résumé
We applied n-variable conserving nonlinear differential equations (n-CNDEs) to the population data of the 10-year cycles of Canadian lynx (1821-2016) and the snowshoe hare (1845-1921). Modeling external effects as perturbations to population dynamics, recovering and restorations from disintegrations (or extinctions), stability and survival strategies are discussed in terms of the conservation law inherent to dynamical interactions among species. The 2-variable conserving nonlinear interaction (2CNIs) is extended to 3, 4, ... n-variable conserving nonlinear interactions (n-CNIs) of species by adjusting minimum unknown parameters. The population cycle of species is a manifestation of conservation laws existing in complicated ecosystems, which is suggested from the CNDE analysis as a standard rhythm of interactions. The ecosystem is a consequence of the long history of nonlinear interactions and evolutions among life-beings and the natural environment, and the population dynamics of an ecosystem are observed as approximate CNIs. Physical analyses of the conserving quantity in nonlinear interactions would help us understand why and how they have developed. The standard rhythm found in nonlinear interactions should be considered as a manifestation of the survival strategy and the survival of the fittest to the balance of biological systems. The CNDEs and nonlinear differential equations with time-dependent coefficients would help find useful physical information on the survival of the fittest and symbiosis in an ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».