Measuring the Impact of Patient Engagement From the Perspective of Health Professionals Leading Quality Improvement Projects
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The value of engaging patients and families in health care quality improvement (QI) initiatives is to help align health care system efforts with patient priorities. Meaningful evaluation of engaging with patients and families within QI may promote future collaboration. The aim of this study was to identify the experiential impact of patient engagement from the perspective of health professionals who were leading health care QI projects. METHODS: Point-of-care health professionals who completed a fellowship capacity building program between 2014 and 2018 that provided an opportunity to learn about patient engagement concepts and to engage patients, families, and caregivers in their QI projects were invited to participate in the study. The Most Significant Change technique was used as a participatory approach to obtain qualitative evaluative data from semistructured interviews with health professional fellows. Significant change stories were curated from self-narratives grounded in the experiences of health professional fellows. RESULTS: The stories demonstrated that gaining new knowledge on concepts related to patient engagement as part of a structured curriculum is effective in both supporting engagement in practice and cultivating the importance of patient engagement among health professionals. The early and ongoing involvement of patients was a key factor in shaping the project while fostering a patient-centered focus. Seeking out the patient voice throughout the QI project led to improvements in patient care experiences. DISCUSSION: The findings of this study can inform programs seeking to promote patient engagement in health care QI. The positive changes that stem from aligning capacity building programs with patient-oriented priorities support the vision that patient engagement should be at the foundation of health care QI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».