Priority-Setting for Children's Mental Health: Clinical Usefulness and Validity of the Priority Criteria Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 17-item PCS was designed for priority-setting and queue management of children and adolescents referred for mental health services. Here we assess aspects of the validity of the Children’s Mental Health (CMH) Priority Criteria Score (PCS), developed by the Western Canada Waiting List Project (WCWL). The PCS was evaluated across clinical settings of increasing acuity and in terms of its relationship to two variables reflecting criteria-related validity and actual wait times. METHOD: Intake workers completed PCS forms for 497 referrals enrolled for treatment in three clinical areas over approximately two fiscal years. The completion time of the PCS form was estimated in relation to the total referral and screening process. Intake workers completed the PCS items and did not use the total score at the time of intake and form completion to triage or place clients; hence, the PCS was independent of enrollment and placement within the continuum of care. Furthermore, clinicians in the receiving programs had to accept the triage decisions for the PCS to be used in the study analysis. RESULTS: The PCS score was meaningfully related to the measures of criteria-related validity (e.g., clinician perceived urgency, clinician perceived maximum acceptable waiting times) and triage to clinical settings of increasing acuity. There was a significant mean difference in the PCS for those accepted to community, day, or inpatient settings. CONCLUSIONS: The PCS appears to be a useful, efficient measure of clinical urgency adequate for use in priority-setting for children waiting for mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».