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Enregistrement W3216820592

Examining Pressure Instability in the Troposphere in a Climate Change Scenario

2021· article· en· W3216820592 sur OpenAlexaff
Cassandra Lisitza

Notice bibliographique

RevueStudent Research Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)TroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceAtmospheric pressureGreenhouse gasAdiabatic processLow-pressure areaAtmospheric modelClimate changeInstabilityAtmospheric temperatureAltitude (triangle)ClimatologyAtmosphere of EarthLapse rateMeteorologyMechanicsGeologyGeographyThermodynamicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meteorology is a branch of geophysics concerned with the atmosphere's processes and phenomena and atmospheric effects on our weather. The atmospheric pressure depends on the temperature, and hence, temperature variations cause pressure instability, which directly impacts humans. Earth's climate is severely affected by anthropogenic emissions, which cause an increased concentration of greenhouse gases in the atmosphere. We analyzed the effect greenhouse gases have on the atmosphere's pressure by considering the temperature of dry air, the virtual temperature of moist air, and the virtual temperature for CO2-rich air. In this talk, we manipulate a mathematical model describing the variation of atmospheric pressure to altitude for the three temperature scenarios, using partial differential equations. We will also demonstrate how atmospheric pressure instability correlates to climate change. Further, we utilize the model describing the variation of pressure to altitude in the adiabatic system's three temperature scenarios. Department: Mathematical Sciences  Faculty Mentor: Dr. Ion Bica

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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