Stress and Pain Before, During and After the First Wave of the COVID-19 Pandemic: An Exploratory Longitudinal Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study explores the association between subjective feeling of stress and pain experience in the context of the COVID-19 pandemic with a focus on characteristics known to trigger a physiological stress response [sense of low control, threat to ego, unpredictability and novelty (STUN)]. Methods: This exploratory longitudinal convergent mixed methods design consisted of online questionnaires over three time points (before, during and after the 1st wave of the COVID-19 pandemic) ( N = 49) and qualitative interviews ( N = 27) during the 1st wave of the pandemic on distinct samples of individuals living with chronic pain (CP). Both types of data sources were mixed upon integration using joint display. Results: Mean pain intensity scores remained stable across time points, while pain unpleasantness and pain interference scores significantly improved. Global impression of change scores measured during the first wave of the pandemic do not entirely concord with pain scores evolution. Two thirds of participants reported a global deterioration of their pain condition at the beginning of the pandemic. Stress and pain catastrophizing before the pandemic were associated with pain scores throughout the pandemic; while most specific measures of stress due to the novel, uncontrollable, unpredictable and threatening nature of the pandemic were not. Qualitative data demonstrated that the deterioration reported in pain status reflected additional dimensions, including spatial expansion of the painful area, reduced access to treatments and challenges in adapting pain management strategies. Conclusions: Helping individuals to negotiate stressful aspects of the pandemic might help offset the negative impacts of stress on pain status in this context or other important life events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».