MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216835561 · doi:10.18778/1733-8077.17.4.02

Deadly Disease vs. Chronic Illness: Competing Understandings of HIV in the HIV Non-Disclosure Debate

2021· article· en· W3216835561 sur OpenAlexaffabout
Erica Speakman, Dorothy Pawluch

Notice bibliographique

RevueQualitative Sociology Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationArgument (complex analysis)Human immunodeficiency virus (HIV)SociologyConstruct (python library)CriminologyDiseaseGender studiesMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past several decades, understandings of what it means to have contracted the human immunodeficiency virus (HIV) have shifted so that an infection once viewed as deadly and ultimately terminal is now largely regarded as chronic and manageable, at least in the West. Yet, the shift has not been complete. There are arenas of discourse where understandings of what health implications HIV carries with it are contested. One such space is the debate concerning the appropriate response to cases of HIV non-disclosure, that is, situations where individuals who are HIV-positive do not disclose their health status to intimate partners. This paper examines the competing constructions of HIV found within this debate, particularly as it has unfolded in Canada. Those who oppose the criminalization of non-disclosure tend to construct HIV as an infection that is chronic and manageable for those who have contracted it, not unlike diabetes. Those who support criminalization have mobilized a discourse that frames the infection as harmful and deadly. We use the case of the HIV non-disclosure debate to make the argument that representations of health conditions can become mired in larger social problems debates in ways that lead to contests over how to understand the fundamental nature of those conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0080,066
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative Sociology ReviewMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207