MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216840040 · doi:10.1121/10.0009169

Triangular body-cover model of the vocal folds with coordinated activation of the five intrinsic laryngeal muscles

2022· article· en· W3216840040 sur OpenAlexaff
Gabriel A. Alzamendi, Sean D. Peterson, Byron D. Erath, Robert E. Hillman, Matías Zañartu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Mots-clésVocal foldsPhonationLarynxHyperfunctionKinematicsBiomechanicsStroboscopeMotor controlAnatomyMedicineAudiologyPhysicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poor laryngeal muscle coordination that results in abnormal glottal posturing is believed to be a primary etiologic factor in common voice disorders such as non-phonotraumatic vocal hyperfunction. Abnormal activity of antagonistic laryngeal muscles is hypothesized to play a key role in the alteration of normal vocal fold biomechanics that results in the dysphonia associated with such disorders. Current low-order models of the vocal folds are unsatisfactory to test this hypothesis since they do not capture the co-contraction of antagonist laryngeal muscle pairs. To address this limitation, a self-sustained triangular body-cover model with full intrinsic muscle control is introduced. The proposed scheme shows good agreement with prior studies using finite element models, excised larynges, and clinical studies in sustained and time-varying vocal gestures. Simulations of vocal fold posturing obtained with distinct antagonistic muscle activation yield clear differences in kinematic, aerodynamic, and acoustic measures. The proposed tool is deemed sufficiently accurate and flexible for future comprehensive investigations of non-phonotraumatic vocal hyperfunction and other laryngeal motor control disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetVoice and Speech DisordersTravaux en français237 207