Atorvastatin does not display an antimicrobial activity on its own nor potentiates the activity of other antibiotics against Acinetobacter baumannii ATCC17978 or A. baumannii AB030
Notice bibliographique
Résumé
With the current arsenal of antibiotics increasingly becoming ineffective against bacteria, there is an increasing interest in the possibility of using previously approved non-antibiotic drugs as antimicrobials. Statins have recently been investigated for their antimicrobial activity and their ability to potentially synergize with current treatment options. Atorvastatin had been shown previously to be the most promising candidate for effectivity against Acinetobacter baumannii ATCC17978. In this study, we tested atorvastatin for its activity against an extensively drug-resistant (XDR) strain A. baumannii AB030. However, our data show that atorvastatin has no effect A. baumannii AB030. Intriguingly, atorvastatin was also ineffective against our laboratory’s A. baumannii ATCC17978. This lack of atorvastatin activity against A. baumannii ATCC17978 cannot be attributed to RND efflux pumps as a strain deficient in the three most clinically relevant RND efflux systems in A. baumannii showed no change in susceptibility compared to its parent strain ATCC17978. Further, atorvastatin failed to potentiate the activity of tobramycin and ciprofloxacin. While it is not clear to us why atorvastatin is not active against A. baumannii ATCC17978 used in our study, our study shows that evaluation of compounds for their antibacterial activity should involve multiple strains to account for strain-to-strain variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».