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Enregistrement W3216863802 · doi:10.14288/1.0343079

An Investigation into Security in Single-Stall Washrooms

2017· article· en· W3216863802 sur OpenAlexaff
Andrew Dombowsky, Eric Cauri, Anthony Bilinski, Rishabh Chaudhary

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)Computer securityComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this report is to explore the best possible methods of decreasing misuse and vandalism in UBC’s single-stall washrooms. This research was prompted by UBC Access and Diversity’s concerns regarding the recent trend of students using single-stall washrooms, mainly the ones located in Koerner Library, as private study rooms. This issue creates problems for other users as a legitimate user may be unable to access proper washroom facilities when needed, should any in the vicinity be taken up by students abusing the space. The conclusions found in this report will also pertain to the limitation of vandalism in UBC’s washroom facilities, although this issue is secondary to the concerns in regards to misuse and therefore research was performed primarily with misuse as the main focus. The proposed solutions are to be simple to implement, relatively inexpensive and in particular will not limit accessibility for any potential users. Therefore this report will be targeting as wide a demographic as possible, including both students and non-students. Three main methods of deterrence were found to be most effective. The first is signage employing positive wording to encourage users to limit their time spent in the washroom and not to vandalise. The second is room lighting tied to a timer set off upon entrance into the washroom. The third is signage indicating clearly the phone numbers and other descriptive information as to who to contact to report vandalism. It was found that due to their incredibly simple premise and their excellent cost to effectiveness ratio, the addition of descriptive signage with positive wording placed in UBC’s single-stall washroom facilities will serve as the absolute best deterrent to misuse and vandalism. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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