SARS-CoV-2 Epidemiology on a Public University Campus in Washington State
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to evaluate a testing program to facilitate control of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) transmission at a large university and measure spread in the university community using viral genome sequencing. METHODS: Our prospective longitudinal study used remote contactless enrollment, daily mobile symptom and exposure tracking, and self-swab sample collection. Individuals were tested if the participant was exposed to a known SARS-CoV-2-infected person, developed new symptoms, or reported high-risk behavior (such as attending an indoor gathering without masking or social distancing), if a member of a group experiencing an outbreak, or at enrollment. Study participants included students, staff, and faculty at an urban public university during the Autumn quarter of 2020. RESULTS: We enrolled 16 476 individuals, performed 29 783 SARS-CoV-2 tests, and detected 236 infections. Seventy-five percent of positive cases reported at least 1 of the following: symptoms (60.8%), exposure (34.7%), or high-risk behaviors (21.5%). Greek community affiliation was the strongest risk factor for testing positive, and molecular epidemiology results suggest that specific large gatherings were responsible for several outbreaks. CONCLUSIONS: A testing program focused on individuals with symptoms and unvaccinated persons who participate in large campus gatherings may be effective as part of a comprehensive university-wide mitigation strategy to control the spread of SARS-CoV-2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle