Optimal pricing strategies with remanufacturing technological innovation under different power structures
Notice bibliographique
Résumé
With the development and promotion of remanufacturing, remanufactured products have gradually become popular. And the production of remanufactured products cannot be separated from the support of remanufacturing technology. However, it is not clear whether the implementation of remanufacturing technological innovation can benefit enterprises. Moreover, the evidence from industry practice shows that the power structure has a substantial influence on the decision-making behavior of enterprises. Therefore, we combined remanufacturing technological innovation and three power structures and constructed six models to analyze the effects of remanufacturing technological innovation and power structures on supply chain decisions in the competitive environment of new and remanufactured products. The results show that under a certain power structure, remanufacturing technological innovation can make supply chain members obtain higher profits. In the case of remanufacturing technological innovation, there is less investment in remanufacturing technological innovation under the manufacturer-led structure. At this time, when consumers are not sufficiently sensitive to remanufacturing technological innovation, the manufacturer will try to dominate as much as possible in pursuit of their interests. However, the supply chain system profit and social welfare under the manufacturer-led structure are not dominant. The Vertical Nash structure is more beneficial to the system profit and social welfare under this condition. When consumers are sufficiently sensitive to remanufacturing technological innovation, member profits, system profit, and social welfare can benefit from the retailer-led structure. In addition, changes in consumers’ sensitivity to remanufacturing technological innovation will not affect the retailer’s pursuit of more profits. The retailer-led is always the best choice for the retailer. This research result fills in the blank of the impact of remanufacturing technological innovation on supply chain decision-making in the competitive environment of new products and remanufactured products and can provide decision-making references for manufacturers, remanufacturers, retailers, and the government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».