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Enregistrement W3216873162 · doi:10.1093/jncimonographs/lgab007

Cannabinoids and Cancer Chemotherapy-Associated Adverse Effects

2021· article· en· W3216873162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJNCI Monographs · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineNauseaAdverse effectChemotherapyCancerVomitingCannabisCancer painOpioidDronabinolChemotherapy-induced nausea and vomitingAntiemeticIntensive care medicineOncologyInternal medicineCannabinoidPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of cannabis is not unfamiliar to many cancer patients, as there is a long history of its use for cancer pain and/or pain, nausea, and cachexia induced by cancer treatment. To date, the US Food and Drug Administration has approved 2 cannabis-based pharmacotherapies for the treatment of cancer chemotherapy-associated adverse effects: dronabinol and nabilone. Over the proceeding decades, both research investigating and societal attitudes toward the potential utility of cannabinoids for a range of indications have progressed dramatically. The following monograph highlights recent preclinical research focusing on promising cannabinoid-based approaches for the treatment of the 2 most common adverse effects of cancer chemotherapy: chemotherapy-induced peripheral neuropathy and chemotherapy-induced nausea and vomiting. Both plant-derived and synthetic approaches are discussed, as is the potential relative safety and effectiveness of these approaches in relation to current treatment options, including opioid analgesics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle