Relationship satisfaction among spouse caregivers of service members and veterans with comorbid mild traumatic brain injury and post‐traumatic stress disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined relationship satisfaction and health‐related quality of life (HRQOL) among spouse caregivers assisting service members and veterans (SMV) with comorbid uncomplicated mild traumatic brain injury (MTBI) and post‐traumatic stress disorder (PTSD). Spouse caregivers ( N = 205) completed the Couples Satisfaction Index (CSI), 12 HRQOL measures, and the Mayo‐Portland Adaptability Inventory 4 th Edition (MPAI‐4). T‐scores were classified as “clinically elevated” using a cutoff of ≥60T. The sample was also classified into “Satisfied” (≥13.5, n = 113, 55.0%) or “Dissatisfied” (<13.5, n = 92, 44.0%) relationship categories. Using stepwise regression analysis, Anxiety, Family Disruption, Vigilance, Emotional Support, Feeling Trapped, and MPAI‐4 Adjustment were identified as the strongest predictors of CSI total scores ( p < 0.001), accounting for 41.6% of the variance. Squared semi‐partial correlations revealed that 18.1% of the variance was shared across all six measures, with 7.8% to 1.5% of unique variance accounted for by each measure separately. When comparing the number of clinically elevated measures simultaneously, the Dissatisfied group consistently had a higher number of clinically elevated scores compared to the Satisfied group (e.g., 3‐or‐more clinically elevated scores: Dissatisfied = 40.2%, Satisfied = 8.8%, OR = 6.93, H = 0.76). Caring for a SMV with comorbid TBI and PTSD can have a profound impact on the spouse caregiver's HRQOL, relationship satisfaction, and family functioning. The findings from the current study continue to support the need for family involvement in the SMV’s treatment plan, but more effort is needed to integrate behavioral health treatment that focuses on the family member's own issues into military TBI and PTSD systems of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle