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Enregistrement W3216877439 · doi:10.1109/arith51176.2021.00034

A Faster Hardware Implementation of the AES S-box

2021· article· en· W3216877439 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExponentiationComputer scienceTransformation matrixTransformation (genetics)InverseArithmeticAlgorithmMatrix multiplicationMultiplicative inverseS-boxMathematicsCryptographyBlock cipher

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a very fast, yet compact, AES S-box, by applying two techniques to a composite field <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$GF((2^{4})^{2})$</tex> fast AES S-box. The composite field fast S-box has three main components, namely the input transformation matrix, the inversion circuit, and the output transformation matrix. The core inversion circuit computes the multiplicative inverse over the composite field <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$GF((2^{4})^{2})$</tex> and consists of three arithmetic blocks over subfield <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$GF(2^{{4}})$</tex> , namely exponentiation, subfield inverter, and output multipliers. For the first technique, we consider multiplication of the input of the composite field fast S-box by 255 nonzero 8-bit binary field elements. The multiplication constant increases the variety of the input and output transformation matrices of the S-box by a factor of 255, hence increasing the search space of the logic minimization algorithm correspondingly. For the second technique, we reduce the delay of the composite field fast S-box, by combining the output multipliers and the output transformation matrix. Moreover, we modify the architecture of the input transformation matrix and re-design the exponentiation block and the subfield inverter for lower delay and area. We find that 8 unique binary transformation matrices could be used to change from the binary field <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$GF(2^{8})$</tex> to the composite field <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$GF(({2}^{{4}})^{2})$</tex> at the input of the composite field S-box. We use Matla <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\mathbf{b}$</tex> ® to derive all <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$(255\times 8=2040)$</tex> new input transformation matrices. We search the matrices for the fastest and lowest complexity implementation and the minimal one is selected for the proposed fast S-box. The proposed fast S-box is 24% faster (with 5% increase in area) than the composite field fast design and 10% faster (with about 1% increase in area) than the fastest S-box available in the literature, to the best of our knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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