Student and faculty perceptions of, and experiences with, academic dishonesty at a medium-sized Canadian university
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a paucity of research into the prevalence of academic dishonesty within Canada compared to other countries. Recently, there has been a call for a better understanding of the particular characteristics of educational integrity in Canada so that Canada can more meaningfully contribute to current discussions surrounding academic integrity. Here, we present findings from student ( N = 1142) and faculty ( N = 130) surveys conducted within a medium-sized (~ 8700 students) Canadian university. These surveys probed perceptions towards, and experiences with, academic dishonesty, in which we aimed to understand how students and faculty regarded academically dishonest practices during their postsecondary careers. We also aimed to understand how often students engaged in, and faculty had witnessed, academic dishonesty, whether or not witnessing incidents of academic dishonesty corresponded with gender, year of experience, highest level of educational attainment, discipline, or their personal perceptions towards the importance of academic honesty, and whether students had been adequately taught what constitutes academic dishonesty. We found that an overwhelming majority of students viewed academic honesty as important, and that most students reported not engaging in academic dishonesty themselves despite 45.8% reporting that they had witnessed others engage in academic dishonesty. We also found that students were more likely to witness cheating as their postsecondary experience increased, that witnessing varied across disciplines and educational attainment, and that witnessing varied with student perceptions. However, we found no such patterns in faculty responses, but found that faculty are split on whether or not they believe incidents of academic honesty are increasing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle