MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216887772 · doi:10.1002/2688-8319.12108

Vital rate estimates for the common eider <i>Somateria mollissima</i> , a data‐rich exemplar of the seaduck tribe

2021· article· en· W3216887772 sur OpenAlexafffund
Alex Nicol‐Harper, Kevin A. Wood, Antony W. Diamond, Heather L. Major, Aevar Petersen, Grigori Tertitski, C. Patrick Doncaster, Thomas H. G. Ezard, Geoff M. Hilton

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaBritish Ornithologists' Union
Mots-clésEiderFledgeAvian clutch sizePopulationBiologyEcologyDemographyGeographyHatchingReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This database collates vital rate estimates for the common eider ( Somateria mollissima ), providing a complete demographic parameterization for this slow life‐history species. Monitored across its circumpolar range, the common eider represents a data‐rich exemplar species for the less‐studied seaducks, many of which are under threat. The database contains estimates of the following vital rates: first‐year survival; second‐year survival; adult annual survival; first breeding (both age‐specific recruitment probability, and breeding propensity across potential recruitment ages); breeding propensity of established female breeders; clutch size; hatching success; and fledging success. These estimates are drawn from 134 studies, across the scientific and grey literature, including three previously inaccessible datasets on clutch size that were contributed in response to a call for data through the IUCN Species Survival Commission's Duck Specialist Group. Although clutch size has been much studied, the contributed datasets have enhanced coverage of studies reported in non‐English languages, which were otherwise only represented when cited in English‐language publications. Breeding propensity has been little studied, perhaps because adult females are often assumed to attempt breeding every year; we obtained a mean breeding propensity of 0.72. Our synthesis highlights the following gaps in data availability: juvenile and male survival; population change; and studies from Russia (at least accessible in English). The database is intended to serve population modellers and scientists involved in the policy and practice of seaduck conservation and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcological Solutions and EvidenceMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207