The use of a long-acting tranquilizer (zuclopenthixol acetate) and live video monitoring for successful long-distance transport of caribou (Rangifer tarandus)
Notice bibliographique
Résumé
Long-distance transport of caribou (Rangifer tarandus) can result in morbidities and mortalities. This case report describes the use of a long-acting tranquilizer, zuclopenthixol acetate (ZA) and live video monitoring (LVM) to transport caribou over 2300 kilometers. Two groups of captive caribou were transported from Fort St. John, British Columbia to Dryden, Ontario (n=14; 28.5 h transport) and Anchorage, Alaska (n=11; 32 h transport). The day prior to transport, caribou were administered ZA at 1 mg/kg via deep intramuscular (IM) injection. Digital video cameras allowed for live observation of caribou during transport. Still images of videos from each compartment in the Ontario transport were analyzed for percentage (%) lying versus standing over three time periods (Day 1, Night, and Day 2). Overall, caribou spent 57% of the transport lying down, with the highest percentage occurring at night (73%). As group size and animal density decreased there was a trend for caribou to spend more time lying down. Three animals developed extrapyramidal effects to the ZA and were effectively treated with midazolam at 0.2 mg/kg IM. There were no significant visible injuries or mortalities during or up to 6 weeks post-transport. Zuclopenthixol acetate and LVM were used to successfully transport caribou over long distances and should be considered in future translocations to improve animal welfare during transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».