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Enregistrement W3216895061 · doi:10.7557/2.41.1.5605

The use of a long-acting tranquilizer (zuclopenthixol acetate) and live video monitoring for successful long-distance transport of caribou (Rangifer tarandus)

2021· article· en· W3216895061 sur OpenAlexaffabout
Owen M. Slater, Amber Backwell, J. W. Cook, Rachel L. Cook

Notice bibliographique

RevueRangifer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranquilizerAnimal scienceGeographyMedicineBiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-distance transport of caribou (Rangifer tarandus) can result in morbidities and mortalities. This case report describes the use of a long-acting tranquilizer, zuclopenthixol acetate (ZA) and live video monitoring (LVM) to transport caribou over 2300 kilometers. Two groups of captive caribou were transported from Fort St. John, British Columbia to Dryden, Ontario (n=14; 28.5 h transport) and Anchorage, Alaska (n=11; 32 h transport). The day prior to transport, caribou were administered ZA at 1 mg/kg via deep intramuscular (IM) injection. Digital video cameras allowed for live observation of caribou during transport. Still images of videos from each compartment in the Ontario transport were analyzed for percentage (%) lying versus standing over three time periods (Day 1, Night, and Day 2). Overall, caribou spent 57% of the transport lying down, with the highest percentage occurring at night (73%). As group size and animal density decreased there was a trend for caribou to spend more time lying down. Three animals developed extrapyramidal effects to the ZA and were effectively treated with midazolam at 0.2 mg/kg IM. There were no significant visible injuries or mortalities during or up to 6 weeks post-transport. Zuclopenthixol acetate and LVM were used to successfully transport caribou over long distances and should be considered in future translocations to improve animal welfare during transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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