Rat Routes to Berried Treasure: Recipes as Alternate Narratives of Urban Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
This thesis considers the constitution of urban places, futures and belonging through foraging, urban gardening and recipe creation. Adopting a community-based research approach, the research embraces values of inclusion and is an active attempt to diversify the ways in which urban greenspaces are planned and imagined. At the heart of this research is the co-creation of a recipe book by a group of culinarily-inclined English language learners and a Métis instructor from Edmonton who is the author of this thesis. This thesis considered how participation in a community urban agricultural and recipe project could increase belonging as well as aid in building more inclusive futures for its participants and for the City of Edmonton. The recipe book created in this project is the culmination of a year of urban gardening and foraging within the City of Edmonton, Alberta; of experiencing and reflecting upon the ways in which we relate to the land, and our imaginations for our future. Our recipes-as-stories offer a window into who and where we are, and specifically on green and wild city spaces where planning, policies and histories do not always include our voices as women, mothers, immigrants, and Indigenous people. As urban food spaces continue to rise in prominence in cities such as Edmonton, how these spaces are defined, managed, who has access to them, and whose voices and experiences are underrepresented in the planning and use of such spaces are essential questions. Through the narratives, experiences, and reflections that we gathered as we created place-based recipes, we carved out spaces of belonging and agency for ourselves and presented our own imaginary of urban agriculture. This imaginary draws from the magic of the everyday to visualize an inclusive and sustainable future in our City. Our vision and our recipes-as-practice reach beyond the generally understood boundaries of urban agriculture and include not only current and local gardens, but also global places, urban forests and intergenerational connections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,033 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».