Forecasted Shifts in Thermal Habitat for Cod Species in the Northwest Atlantic and Eastern Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Climate change will alter ecosystems and impose hardships on marine resource users as fish assemblages redistribute to habitats that meet their physiological requirements. Marine gadids represent some of the most ecologically and socio-economically important species in the North Atlantic, but face an uncertain future in the wake of rising ocean temperatures. We applied CMIP5 ocean temperature projections to egg survival and juvenile growth models of three northwest Atlantic coastal species of gadids (Atlantic cod, Polar cod, and Greenland cod), each with different thermal affinities and life histories. We illustrate how physiologically based species distribution models (SDMs) can be used to predict habitat distribution shifts and compare vulnerabilities of species and life stages with changing ocean conditions. We also derived an integrated habitat suitability index from the combined surfaces of each metric to predict areas and periods where thermal conditions were suitable for both life stages. Suitable thermal habitat shifted poleward for the juvenile life stages of all three species, but the area remaining differed across species and life stages through time. Arctic specialists like Polar cod are predicted to experience reductions in suitable juvenile habitat based on metrics of egg survival and growth potential. In contrast, habitat loss in boreal and subarctic species like Atlantic cod and Greenland cod may be dampened due to increases in suitable egg survival habitats as suitable juvenile growth potential habitats decrease. These results emphasize the need for mechanistic SDMs that can account for the combined effects of changing seasonal thermal requirements under varying climate change scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».