Mediating Mechanisms for Maternal Mental Health from Pre- to during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Mothers have experienced a near doubling of depression and anxiety symptoms pre- to during the COVID-19 pandemic. The identification of mechanisms that account for this increase can help inform specific targets for mental health recovery efforts. The current study examined whether women with higher levels of depression and anxiety symptoms pre-pandemic, reported higher levels of depression and anxiety symptoms during the pandemic, and whether these increases were mediated by perceived stress, strained relationships, coping attitudes, participation in activities, alcohol use, and financial impact. Mothers (n = 1,333) from an ongoing longitudinal cohort (All Our Families; AOF) from Calgary, Alberta, Canada, completed online questionnaires prior to (2017–2019) and during the COVID-19 pandemic (May-July 2020). Mothers reported on depressive and anxiety symptoms pre- and during the pandemic, as well as perceived stress, engagement in physical and leisure activities, coping, alcohol use, and financial impact of the pandemic. In unadjusted analyses, maternal depression and anxiety symptoms pre-pandemic were strongly associated with COVID-19 depressive (r = 0.57, p<.01) and anxiety symptoms (r = 0.49, p<.01). Significant indirect effects between maternal depressive symptoms pre- and during COVID-19 were found for coping behavior (abcs=0.014, 95%CI=0.005, 0.022, p=.001), perceived stress (abcs=0.22, 95%CI=0.179, 0.258, p<.001), and strained relationships (abcs=0.013, 95%CI= 0.005, 0.022, p=.003). For maternal anxiety symptoms pre- and during COVID-19, significant indirect effects were observed for perceived stress (abcs=0.012, 95%CI=0.077, 0.154, p=.003) and strained relationships (abcs=0.010, 95%CI=0.001, 0.018, p=.03). Perceived stress, coping attitudes, and interpersonal relationships are three potential intervention targets for mitigating COVID-19 related mental distress in mothers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».