An Approach to the Evaluation and Management of the Obese Child With Early Puberty
Notice bibliographique
Résumé
With the declining age at onset of puberty and increasing prevalence of childhood obesity, early breast development in young obese girls has become a more frequent occurrence. Here, we examine available literature to answer a series of questions regarding how obesity impacts the evaluation and management of precocious puberty. We focus on girls as the literature is more robust, but include boys where literature permits. Suggestions include: (1) Age cutoffs for evaluation of precocious puberty should not differ substantially from those used for nonobese children. Obese girls with confirmed thelarche should be evaluated for gonadotropin-dependent, central precocious puberty (CPP) to determine if further investigation or treatment is warranted. (2) Basal luteinizing hormone (LH) levels remain a recommended first-line test. However, if stimulation testing is utilized, there is a theoretical possibility that the lower peak LH responses seen in obesity could lead to a false negative result. (3) Advanced bone age (BA) is common among obese girls even without early puberty; hence its diagnostic utility is limited. (4) Obesity does not eliminate the need for magnetic resonance imaging in girls with true CPP. Age and clinical features should determine who warrants neuroimaging. (5) BA can be used to predict adult height in obese girls with CPP to inform counseling around treatment. (6) Use of gonadotropin-releasing hormone analogues (GnRHa) leads to increased adult height in obese girls. (7) Obesity should not limit GnRHa use as these agents do not worsen weight status in obese girls with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».