Economic Evaluation of Community Tuberculosis Active Case-Finding Approaches in Cambodia: A Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to estimate the costs and incremental cost-effectiveness of two community-based tuberculosis (TB) active case-finding (ACF) strategies in Cambodia. We also assessed the number needed to screen and test to find one TB case. Program and national TB notification data from a quasi-experimental study of a cohort of people with TB in 12 intervention operational districts (ODs) and 12 control ODs between November 2018 and December 2019 were analyzed. Two ACF interventions (ACF seed-and-recruit (ACF SAR) model and one-off roving (one-off) ACF) were implemented concurrently. The matched control sites included PCF only. We estimated costs using the program and published data in Cambodia. The primary outcome was disability-adjusted life years (DALY) averted over 14 months. We considered the gross domestic product per capita of Cambodia in 2018 as the cost-effectiveness threshold. ACF SAR needed to test 7.7 people with presumptive TB to identify one all-forms TB, while one-off ACF needed to test 22.4. The costs to diagnose one all-forms TB were USD 458 (ACF SAR) and USD 191 (one-off ACF). The incremental cost per DALY averted was USD 257 for ACF SAR and USD 204 for one-off ACF. Community-based ACF interventions that targeted key populations for TB in Cambodia were highly cost-effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».