Perceived group size is determined by the centroids of the component elements
Notice bibliographique
Résumé
To accomplish the deceptively simple task of perceiving the size of objects in the visual scene, the visual system combines information about the retinal size of the object with several other cues, including perceived distance, relative size, and prior knowledge. When local component elements are perceptually grouped to form objects, the task is further complicated because a grouped object does not have a continuous contour from which retinal size can be estimated. Here, we investigate how the visual system solves this problem and makes it possible for observers to judge the size of perceptually grouped objects. We systematically vary the shape and orientation of the component elements in a two-alternative forced-choice task and find that the perceived size of the array of component objects can be almost perfectly predicted from the distance between the centroids of the component elements and the center of the array. This is true whether the global contour forms a circle or a square. When elements were positioned such that the centroids along the global contour were at different distances from the center, perceived size was based on the average distance. These results indicate that perceived size does not depend on the size of individual elements, and that smooth contours formed by the outer edges of the component elements are not used to estimate size. The current study adds to a growing literature highlighting the importance of centroids in visual perception and may have implications for how size is estimated for ensembles of different objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».