Dropout in brief psychotherapy for major depressive disorder: Randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to analyse the factors associated with the dropout from brief psychotherapy for adults with major depressive disorder (MDD) treated at a mental health outpatient clinic. This is a randomized clinical trial with two models of psychotherapy: cognitive behavioural therapy (CBT) and supportive expressive dynamic psychotherapy (SEDP). MDD and anxiety disorders were evaluated through the Mini International Neuropsychiatric Interview-Plus. The personality disorders were evaluated by the Millon Clinical Multiaxial Inventory-III. The severity of depressive symptoms was measured using the Beck Depression Inventory-II and resilience through Resilience Scale. Of the 215 participants, 41.9% abandoned psychotherapy (n = 90), and, of these, 54.4% (n = 49) abandoned after the fourth session. The proportion of psychotherapy dropout was higher among those with nonwhite skin colour, belonging to economic classes C and D, who had children and whose depressive symptoms were moderate. Presence of obsessive-compulsive personality trait was protective against dropout. The damage caused by this abrupt interruption is evident for all those involved in the psychotherapeutic process, so the clinician should pay attention to the predictors found in this study in order to develop strategies that promote therapeutic adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».