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Enregistrement W3216934412 · doi:10.1093/acrefore/9780190236557.013.702

Neural Plasticity in Amblyopia

2021· reference-entry· en· W3216934412 sur OpenAlexaff
Benjamin Thompson

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Psychology · 2021
Typereference-entry
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroplasticityVisual cortexNeuroscienceMonocular deprivationPsychologySensory systemPerceptionOcular dominance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early in life, the brain has a substantial capacity for change, often referred to as neuroplasticity. Disrupted visual input to the brain during an early “critical” or “sensitive period” of heightened neuroplasticity induces structural and functional changes within neural systems and causes amblyopia, a sensory disorder associated with abnormal development of the brain areas involved in perception. Amblyopia impairs a broad range of visual, multisensory, and motor functions, and recovery from amblyopia requires a substantial change in visual information processing within the brain. Therefore, not only is amblyopia caused by an interaction between visual experience and heightened neuroplasticity, recovery from amblyopia also requires significant neuroplastic change within the brain. A number of evidence-based treatments are available for young children with amblyopia whose brains are still rapidly developing and have a correspondingly high level of neuroplasticity. However, adults with amblyopia are often left untreated because of the idea that the adult brain no longer has sufficient neuroplasticity to relearn how to process visual information. In the early 21st century, it became clear that this idea was not correct. A number of interventions that can enhance neuroplasticity in the mature visual cortex have been identified using animal models of amblyopia and are now being translated into human studies. Other promising techniques for enhancing visual cortex neuroplasticity have emerged from studies of adult humans with amblyopia. Examples of interventions that may improve vision in adult amblyopia include refractive correction, patching of the amblyopic eye (reverse patching), monocular and binocular perceptual learning, noninvasive brain stimulation, systemic drugs, and exercise. The next important stage of research within this field will be to conduct fully controlled randomized clinical trials to assess which, if any, of these interventions can be translated into a mainstream treatment for amblyopia in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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