NIMG-24. RANO CRITERIA DETECTS EARLY PROGRESSION SOONER THAN MODIFIED RANO CRITERIA IN PATIENTS WITH NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Accurate response criteria are crucial for determining treatment efficacy. The response assessment in neuro-oncology (RANO) criteria was developed to standardize response assessment in neuro-oncology. Modified RANO (m-RANO) criteria were recently proposed to address some limitations of the initial criteria including the use of a post-radiation baseline and an additional scan to confirm progression. We sought to identify differences in the association of progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) using RANO and m-RANO criteria. METHODS We conducted a retrospective review of newly diagnosed glioblastoma (GBM) patients treated at Dana-Farber Cancer Institute from January 2013 until December 2019. Patients with available clinical and imaging data obtained before initiation of treatment, after radiation completion and at intervals of 1 to 3 months were included. MRIs were evaluated by two independent readers, and PD dates determined using RANO and m-RANO criteria. RESULTS 552 patients were included. 97.1% of the tumors were IDH wild-type. MGMT promoter was unmethylated in 51.4%, methylated in 35.1% and undetermined in 8.5%. Median OS among patients was 18.1 months. 72 patients (13%) did not have PD at the end of the study. 83 patients had treatment change while being clinically stable and without a confirmation scan and were excluded from the final analysis. PFS was 8.2 months with RANO and 8.4 months with mRANO. Difference in PD dates between RANO and m-RANO was detected in 76 patients (14%), where PFS was 3.5 months with RANO and 5.1 months with m-RANO. These patients had a worse median OS than those with identical RANO and m-RANO PD dates (15.2 vs. 22.4 months, p< 0.0001). CONCLUSION RANO and m-RANO criteria resulted in identical PFS for most patients. 14% of patients had discordant PD dates and a worse prognosis. These patients progressed early, and their PD was identified sooner with RANO criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».