Anxiety symptoms and disorders in the first year after sustaining mild traumatic brain injury.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVE: The goals of the present study were (a) to document the prevalence of anxiety-related disorders and anxiety symptoms at 4, 8, and 12 months postinjury in individuals with mild traumatic brain injury (mTBI) while considering preinjury history of anxiety disorders and (b) to verify whether the presence of anxiety in the first months after mTBI was associated with more symptoms present 1 year after the injury. Research Method/Design: One hundred and twenty participants hospitalized after an accident and having sustained mTBI were assessed at 4, 8, and 12 months postaccident with the Mini-International Neuropsychiatric Interview, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and questionnaires assessing fatigue, irritability, perceived stress, cognitive difficulties, depression, insomnia, and pain. RESULTS: At 4 months, 23.8% of participants presented with at least one anxiety-related disorder compared with 15.2% at 8 months and 11.2% at 12 months. Overall, 32.5% presented with at least one anxiety disorder over the first 12 months post-mTBI. Participants with a history of anxiety (20.5%) were significantly more anxious after their accident. Individuals who were anxious 4 months after the accident presented with more symptoms in different areas 12 months postinjury compared with nonanxious individuals. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: The present results highlight that anxiety should be evaluated and managed carefully as it appears to be a key factor in the persistence of other mTBI-related symptoms. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».