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Enregistrement W3216943283 · doi:10.1007/s11738-021-03330-1

Autoallelopathic potential of aqueous extracts from Canadian goldenrod (Solidago canadensis L.) and giant goldenrod (S. gigantea Aiton)

2021· article· en· W3216943283 sur OpenAlexaboutno aff
Dorota Gala-Czekaj, Michał Dziurka, Jan Bocianowski, Agnieszka Synowiec

Notice bibliographique

RevueActa Physiologiae Plantarum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterstwo Edukacji i Nauki
Mots-clésRhizomeSolidago canadensisAllelopathyBiologyHorticultureBiomass (ecology)BotanyAgronomyInvasive speciesGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Production of allelopathic substances is a factor determining the ecological success of invasive plants—Canadian goldenrod (S. canadensis L.) and giant goldenrod (S. gigantea Aiton). This research aimed at evaluating the autoallelopathic effect of aqueous extracts (AEs) prepared from various parts of Canadian goldenrod and giant goldenrod against vegetative growth, and biomass accumulation of both goldenrods. In the stage of 5–6 leaves, goldenrod plants, were foliar sprayed with AEs, at concentrations of 5 or 10%. The biochemical properties of AEs, i.e., total phenolic content, total antioxidant potential and selected plant hormones, were examined. Two and ten days after spraying (DAS), damages to aboveground parts of goldenrods (necrosis and wilting) were visually assessed. The fresh mass of above- and belowground parts of goldenrods were measured 21 DAS. AEs from various parts of Canadian goldenrod or giant goldenrod displayed autoallelopathic properties of inhibitory nature. The phytotoxic potential of AEs varied depending on their source. Canadian goldenrod was more susceptible to the AEs, manifested by more significant damages to aboveground parts and a greater decrease in above- and belowground biomass. The most effective against growth and development of Canadian goldenrod and giant goldenrod were AEs from rhizomes, which caused a reduction of fresh biomass of goldenrods up to 42%, compared to water-treated control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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