Pyrocarbon Arthroplasty Implants in the Upper Extremity: A Systematic Review of Outcomes and Pooled Analysis of Complications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing use of pyrocarbon implants in upper extremity arthroplasty has culminated in a breadth of literature ascertaining outcomes and complications at long-term follow-up. However, at present, the literature remains devoid of studies synthesizing the available evidence for upper extremity surgeons to adequately assess the safety and utility of these implants relative to other available options. METHODS: A systematic search of the National Library of Medicine, MEDLINE, and Embase databases was performed to determine clinical outcomes and complication and reoperation rates following pyrocarbon arthroplasties in the upper extremity. A breakdown of complication and reoperation rates for each independent joint (shoulder, elbow, wrist, and hand joints), and according to specific causes necessitating surgery, was also compiled. RESULTS: A comprehensive summary of functional outcomes following upper extremity pyrocarbon arthroplasties is presented. Overall complication and reoperation rates in the hand and wrist were determined to be 28.2 percent and 17 percent, respectively. The proximal interphalangeal joint was associated with the highest complication rate (42.7 percent), followed by carpometacarpal joint (18.8 percent), metacarpophalangeal joint (17.6 percent), wrist (16 percent), elbow (15.7 percent), and shoulder (12.9 percent). In the hand and wrist, major complications included dislocations and subluxations (8.4 percent), stiffness and limited motion (4.4 percent), deformity (3.1 percent), hardware failure (1.9 percent), fractures (1.7 percent), persistent pain (1.7 percent), and infections (0.9 percent). CONCLUSION: In the absence of large clinical trials, systematic reviews such as these can help inform clinical guidelines and provide practitioners with an evidence-based reference to improve informed consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».