Lyophilized, thermostable Spike or RBD immunogenic liposomes induce protective immunity against SARS-CoV-2 in mice
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has spurred interest in potent and thermostable SARS-CoV-2 vaccines. Here, we assess low-dose immunization with lyophilized nanoparticles decorated with recombinant SARS-CoV-2 antigens. The SARS-CoV-2 Spike glycoprotein or its receptor-binding domain (RBD; mouse vaccine dose, 0.1 μg) was displayed on liposomes incorporating a particle-inducing lipid, cobalt porphyrin-phospholipid (dose, 0.4 μg), along with monophosphoryl lipid A (dose, 0.16 μg) and QS-21 (dose, 0.16 μg). Following optimization of lyophilization conditions, Spike or RBD-decorated liposomes were effectively reconstituted and maintained conformational capacity for binding human angiotensin-converting enzyme 2 (hACE2) for at least a week when stored at 60°C in lyophilized but not liquid format. Prime-boost intramuscular vaccination of hACE2-transgenic mice with the reconstituted vaccine formulations induced effective antibody responses that inhibited RBD binding to hACE2 and neutralized pseudotyped and live SARS-CoV-2. Two days following viral challenge, immunized transgenic mice cleared the virus and were fully protected from lethal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».