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Enregistrement W3216962245 · doi:10.1136/bjsports-2021-ioc.413

451 Who? What? Where? Why? Describing the patterns of injury in high school male collision sports

2021· article· en· W3216962245 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiverse Approaches in Healthcare and Education Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballIce hockeyConcussionAthletesAmerican footballInjury preventionPoison controlPhysical therapyCollisionMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationComputer securityMedical emergencyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Collision sports (Canadian football, ice hockey, lacrosse, rugby) are popular among Canadian male youth, however it is recognised that collision sports are associated with a high risk of injury. <h3>Objective</h3> To describe the patterns of collision sport-related injury in Canadian male high school athletes. <h3>Design</h3> Secondary analysis of a cross-sectional survey. <h3>Setting</h3> High schools (Alberta, Canada) <h3>Participants</h3> 360 male students (of 2029 respondents), who play at least one of Football, Hockey, Lacrosse or Rugby. <h3>Assessment of Risk Factors</h3> An anonymous online survey included questions regarding the mechanism, site, type, and nature of collision sport injuries. <h3>Main Outcome Measurements</h3> Sport-related injury self-reported in the past year. <h3>Results</h3> Of the 2029 survey respondents, 958 (47.2%) were male of which 360 (37.6%) reported playing at least one collision sport. Of all serious injuries reported by males, collision sports accounted for 33% [hockey: 63(17%), football: 41(11%), lacrosse: 9(3%), rugby 8(2%)]. The head/face accounted for the largest proportion of injuries (hockey: 25.4%, football: 24.4%, lacrosse: 33.3%, rugby 50.0%). Concussion was the most common injury in rugby (50.0%) and football (24.4%) and fractures the most common in hockey (27.0%) and lacrosse (44.4%). Contact with another player was the most frequently reported mechanism of injury (rugby: 87.5%, football: 77.1%, lacrosse: 66.7%, hockey: 57.4%), with most injuries related to contact by a player who was bigger or the same size as the injured player (hockey/rugby:100%, lacrosse: 83.3%, football: 81.5%). <h3>Conclusions</h3> Sport-related injuries in male collision sports are common, with four sports accounting for 33% of all reported injuries across male Canadian high school sports. Head/face injuries were the most common, with the majority of injuries occurring due to contact with another player. There is scope to consider primary prevention strategies such as contact training and rule changes to address the risk of injury in youth collision sport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle