Ambient fabrication of efficient triple cation perovskite-based near-infrared light-emitting diodes
Notice bibliographique
Résumé
In addition to their widespread use as an outstanding light-harvesting material, solution-based organometallic halide perovskites have also recently emerged as a promising material for light-emitting diode (LED) applications. However, their stability under an ambient environment remains a challenge. Triple cation perovskites offer an appealing solution as it reduces the sensitivity to the processing conditions and improves the purity of the perovskite films. This work describes a facile ambient-processed thiocyanate-doped triple-cation perovskite Csx(MA0.17FA0.83)Pb(100-x)(I0.83Br0.17)3 used for high-performance perovskite-based LEDs with peak emission at 750 nm. Using the perovskite film tailoring technique by mixing DMF (N,N-Dimethylmethanamide) with perovskite precursor, we are able to reduce the perovskite grain size and optimize the film thickness while preserving its crystalline structure. With optimized processing techniques, we achieve a ∼90% improvement of the perovskite LEDs external quantum efficiency (EQE) from ∼3.1% to ∼5.9%. We believe this triple cation perovskite synthesis approach and film tailoring technique yields excellent device performances and constitutes a significant step towards low-cost and efficient LEDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».