MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216966184 · doi:10.1177/10398562211057069

Is there a missing-middle in Australian mental health care?

2021· article· en· W3216966184 sur OpenAlexaff
Jeffrey CL Looi, Steve Kisely, Stephen Allison, Tarun Bastiampillai

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthGovernment (linguistics)Health carePublic healthMental health serviceLong-term careMental healthcareQualitative researchPsychologyMedicinePublic relationsNursingPolitical sciencePsychiatrySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The term 'missing-middle' has been prominent in discourse relating to provision of mental health care in Australia, particularly by proponents of non-governmental youth mental health services such as headspace and related adult services. We investigate whether there is an empirical basis for use of the 'missing-middle' term, founded on qualitative and quantitative research. CONCLUSIONS: Despite the widespread use of the term 'missing-middle' for advocacy in Australia, there is a lack of research characterising the epidemiological characteristics of the group. The validity of advocacy predicated on the basis of the 'missing-middle' care-gap should be reconsidered. Research, such as systematic service mapping and health needs assessment, is a necessary foundation for evidence-based mental healthcare policy, planning and implementation. Without such research, vital government funds may be deployed to 'missing-middle' programmes that may not improve Australian public health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralasian PsychiatryMême sujetdemographic modeling and climate adaptationTravaux en français237 207