Acute and Chronic Temporomandibular Disorder Pain: A critical review of differentiating factors and predictors of acute to chronic pain transition
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aims of this critical review were to: (i) assess the factors that differentiate acute from chronic temporomandibular disorders (TMD) pain; (ii) assess the risk factors associated with the transition from acute to chronic TMD pain; and (iii) summarize and appraise the studies. METHOD: The databases used were MEDLINE, Embase, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Eligible studies included articles comparing acute to chronic TMD pain, and cohort studies assessing the risk factors implicated in the transition from acute to chronic TMD pain. RESULTS: Seven articles were selected: one case-control study, three cross-sectional studies, and three cohort studies. These studies found that psychological factors were more common in chronic than acute TMD pain patients; however, these factors did not increase the transition risk in the multivariable model. Myofascial and baseline pain intensity were associated with the transition from acute to chronic TMD pain at a 6-month follow-up. Due to methodological weaknesses in the available literature, more research is required to establish the risk factors implicated in the transition from acute to chronic TMD pain. CONCLUSION: This review found some evidence that myofascial pain is associated with the transition risk from acute to chronic TMD pain at a 6-month follow-up and that pain intensity at baseline is associated with more intense TMD pain 6 months later. There is insufficient evidence to draw conclusions about the role of demographics and psychological disorders as independent risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».