Scaling Biodiversity Conservation Efforts: An Examination of the Relationship Between Global Biodiversity Targets and Local Plans
Notice bibliographique
Résumé
Cities have a critical role to play in meeting global-scale biodiversity targets. Urban socio-ecological systems connect human and ecological well-being. The outsized impact of cities reaches well-beyond their geographic borders through cultural, ecological, and economic interactions. Although cities account for just 2% of the earth's surface, they host over half of the human population and are responsible for 75% of consumption. The Parties to the Convention on Biological Diversity (CBD) and others have acknowledged the important role cities can play in achieving global targets. In response, at least 110 cities have produced plans focused on biodiversity, but we do not know the extent to which these city plans align with global targets or what role they play in achieving these targets. Here, we explore the relationship between global biodiversity conservation targets and local biodiversity plans to identify how elements at the two scales align or diverge. We compared the CBD Strategic Plan 2011–2020 (Aichi Targets) with 44 local biodiversity plans (often called LBSAPs) from cities around the world. We analyzed more than 2,800 actions from the local plans to measure the relationship with these global targets. Our results show how local approaches to biodiversity conservation can inform post-2020 global frameworks to improve coordination between global and local scale processes. We identify actions particular to the local scale that are critical to conserve global biodiversity and suggest a framework for improved coordination between actors at different scales that address their respective roles and spheres of influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».