Serotonin 2C Antagonism in the Lateral Orbitofrontal Cortex Ameliorates Cue-Enhanced Risk Preference and Restores Sensitivity to Reinforcer Devaluation in Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has indicated that reward-paired cues can enhance disadvantageous risky choice in both humans and rodents. Systemic administration of a serotonin 2C receptor antagonist can attenuate this cue-induced risk preference in rats. However, the neurocognitive mechanisms mediating this effect are currently unknown. We therefore assessed whether the serotonin 2C receptor antagonist RS 102221 is able to attenuate cue-enhanced risk preference via its actions in the lateral orbitofrontal cortex (lOFC) or prelimbic (PrL) area of the medial prefrontal cortex (mPFC). A total of 32 male Long–Evans rats were trained on the cued version of the rat gambling task (rGT), a rodent analog of the human Iowa gambling task, and bilateral guide cannulae were implanted into the lOFC or PrL. Intra-lOFC infusions of the 5-HT 2C antagonist RS 102221 reduced risky choice in animals that showed a preference for the risky options of the rGT at baseline. This effect was not observed in optimal decision-makers, nor those that received infusions targeting the PrL. Given prior data showing that 5-HT 2C antagonists also improve reversal learning through the same neural locus, we hypothesized that reward-concurrent cues may amplify risky decision-making through cognitive inflexibility. We therefore devalued the sugar pellet rewards used in the cued rGT (crGT) through satiation and observed that decision-making patterns did not shift unless animals also received intra-lOFC RS 102221. Collectively, these data suggest that the lOFC is one critical site through which reward-concurrent cues promote risky choice patterns that are insensitive to reinforcer devaluation, and that 5-HT 2C antagonism may optimize choice by facilitating exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».