Effectiveness of antiviral metal and metal oxide thin-film coatings against human coronavirus 229E
Notice bibliographique
Résumé
Virucidal thin-film coatings have the potential to inactivate pathogens on surfaces, preventing or slowing their spread. Six potential nanoscale antiviral coatings, Cu, Cu2O, Ag, ZnO, zinc tin oxide (ZTO), and TiO2, are deposited on glass, and their ability to inactivate the HCoV-229E human coronavirus is assessed using two methods. In one method, droplets containing HCoV-229E are deposited on thin-film coatings and then collected after various stages of desiccation. In the second method, the thin-film coatings are soaked in the virus supernatant for 24 h. The Cu and Cu2O coatings demonstrate clear virucidal behavior, and it is shown that controlled delamination and dissolution of the coating can enhance the virucidal effect. Cu is found to produce a faster and stronger virucidal effect than Cu2O in the droplet tests (3 log reduction in the viral titer after 1 h of exposure), which is attributed, in part, to the differences in film adhesion that result in delamination of the Cu film from the glass and accelerated dissolution in the droplet. Despite Ag, ZnO, and TiO2 being frequently cited antimicrobial materials, exposure to the Ag, ZnO, ZTO, and TiO2 coatings results in no discernible change to the infectivity of the coronavirus under the conditions tested. Thin-film Cu coatings are also applied to the polypropylene fabrics of N95 respirators, and droplet tests are performed. The Cu fabric coating reduces the infectivity of the virus; it results in a 1 order-of-magnitude reduction in the viral titer within 15 min with a 2 order-of-magnitude reduction after 1 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».